Ȩ
±¹³»µµ¼
±¹³»µµ¼
¿Ü±¹µµ¼
¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É)
ÀÇ ½Ã¸®Áî »óÇ°ÀÌ
Àüü 28
Á¾ÀÔ´Ï´Ù.
±âº»¼ø
|
¹ßÇàÀϼø
|
ÆǸŷ®¼ø
|
»óÇ°¸í¼ø
|
ÆòÁ¡¼ø
|
¸®ºä¼ø
|
°¡°Ý¼ø
³ôÀº °¡°Ý¼ø
³·Àº °¡°Ý¼ø
Ç°Àý/ÀýÆÇ»óÇ°
ÇÔ²² º¸±â
»©°í º¸±â
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
ÄÉ¶ó½º Ã¢½ÃÀÚÀÇ µö·¯´× with R
¿øÁ¦ :Deep Learning with R /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
ÇÁ¶û¼Ò¿Í ¼ñ·¹
,
J. J. ¾Ë·¡¾î
Àú/
¹ÚÁø¼ö
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2019.02.21
29,000¿ø
|
26,100¿ø (10%¡é)
+
1,450P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
R°ú ÄÉ¶ó½º ¿¹Á¦·Î ¹è¿ì´Â µö·¯´× ÇÙ½É ¿ø¸®! ¸Ó½Å·¯´×Àº ÃÖ±Ù ¸î ³â µ¿¾È ÁÖ¸ñÇÒ ¸¸ÇÑ ¹ßÀüÀ» ÀÌ·ç¾ú´Ù. µö·¯´× ½Ã½ºÅÛÀ» ÅëÇØ ÀÌÀü¿¡´Â ºÒ°¡´ÉÇß´ø ½º¸¶Æ® ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾úÀ¸¸ç, À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ¹× ÀÚ¿¬¾î ó¸®, µ¥ÀÌÅÍÀÇ º¹ÀâÇÑ ÆÐÅÏ ½Äº° µîµµ °¡´ÉÇØÁ³´Ù. ÄÉ¶ó½º µö·¯´× ¶óÀ̺귯¸®´Â R ±â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ ¹× °³¹ßÀÚ¿¡°Ô µö·¯´× °úÁ¦¸¦ ...
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ÀÀ¿ë ÅؽºÆ® ºÐ¼®
: ¾ð¾î ÀÎ½Ä µ¥ÀÌÅÍ Á¦Ç° °³¹ßÀ» À§ÇÑ ¸Ó½Å·¯´×
¿øÁ¦ :Applied Text Analysis with Python /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
·¹º£Ä« ºôºê·Î, Åä´Ï ¿ÀÁ¦´Ù
Àú/
¹ÚÁø¼ö
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2019.11.29
27,000¿ø
|
24,300¿ø (10%¡é)
+
1,350P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÅؽºÆ® ÀÎ½Ä ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Á÷Á¢ ¸¸µé¸ç ¹è¿î´Ù! ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®·Î ÇнÀÇÏ´Â ÀÚ¿¬¾î ó¸®¿Í ¸Ó½Å·¯´× ÀÀ¿ë Å×Å©´Ð! ÀÌ Ã¥¿¡¼ ¿©·¯ºÐÀº ¾ð¾î ÀνÄ(language-aware) Á¦Ç°À» ±¸ÃàÇÏ´Â ÀÏ¿¡ ¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÇ Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ƯÈ÷, ¹®¸ÆÀ̳ª »ç¿ë ¾ð¾î¿¡ ¸ÂÃç Ư¡À» ó¸®ÇÏ´Â ±â¼ú(Áï, Ư¡ °øÇÐ)À̳ª º¤ÅÍȤýºÐ·ù¤ýÅä...
¾ËÆÄÁ¦·Î¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¸ç ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É
: µö ·¯´×, °È ÇнÀ, Ž»öÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
¿øÁ¦ :ALPHAZEROä¢öµùÊã§.ËûùùÊã§.÷®ßã ìÑÍïò±Òö«×«í«°«é«ß«ó«°ãùôÂìýÚ¦ /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
ÈÄ·çÄ«¿Í È÷µ¥Ä«Áî
Àú/
±è¿¬¼ö
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2019.12.30
30,000¿ø
|
27,000¿ø (10%¡é)
+
1,500P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
8.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¾ËÆÄÁ¦·Î¸¦ ½ÇÁ¦·Î ¸¸µé¾î º¸¸é¼ ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É! ÀÌ Ã¥Àº ÇÁ·Î ¹ÙµÏ ±â»çµé¿¡°Ô ½Â¸®¸¦ °ÅµÐ ÀΰøÁö´É ¾ËÆÄ°íÀÇ ÃֽŠ¹öÀüÀÎ ¾ËÆÄÁ¦·Î¸¦ ½ÇÁ¦·Î ¸¸µé¾î º¸¸é¼ ÇнÀÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®¼ÀÔ´Ï´Ù. ÀÛÀº ÇÁ·Î±×·¥À» ´Ü°èº°·Î ÀÛ¼ºÇÏ¸é¼ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÎ ÆÄÀ̽ã°ú ÀΰøÁö´É ±âÃÊ ±â¼úÀÎ µö ·¯´×, °È ÇнÀ, Ž»öÀ» ÇнÀÇÏ°í, ÃÖÁ¾À¸·Î ¾ËÆÄÁ¦·Î ±â¹ÝÀÇ ÀÎ...
¿¹Á¦·Î ¹è¿ì´Â ÆÄÀ̽㠸ӽŷ¯´×
: ÅÙ¼Ç÷Π2, ÆÄÀÌÅäÄ¡, »çÀÌŶ·±À¸·Î
¿øÁ¦ :Python Machine Learning by Example - Third... /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
À§½Ã (ÇìÀ̵ç) ·ù
Àú/
±¸Á¤È¸
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2022.08.26
33,000¿ø
|
29,700¿ø (10%¡é)
+
1,650P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®Áò°ú ÃֽŠ±â¹ýÀ¸·Î ¸Ó½Å·¯´× °³¹ß ½Ç¹« ´É·Â ·¹º§¾÷ ÀΰøÁö´É ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà¿¡ ÇÊ¿äÇÑ Áö½Ä°ú °³¹ß ¹æ¹ýÀ» ¸Á¶óÇÑ °¡À̵åºÏ. ²ÙÁØÈ÷ °³Á¤µÇ¾î À̹ø 3ÆÇ¿¡´Â ¿µÈ Ãßõ ¿£Áø(³ªÀÌºê º£ÀÌÁî), ¾ó±¼ ÀνÄ(SVM), ÁÖ°¡ ¿¹Ãø(½Å°æ¸Á), ¿Ê À̹ÌÁö ºÐ·ù(CNN), ½ÃÄö½º ¿¹Ãø(RNN), °ÈÇнÀ µî 6°³ ÀåÀÌ Ãß°¡µÇ¾ú´Ù. ÁÖ¿ä ÆÄÀ̽㠸ӽŷ¯´× ¾Ë°í...
´Ü´ÜÇÑ ½ÉÃþ°ÈÇнÀ
: ½ÉÃþ°ÈÇнÀ ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
¿øÁ¦ :Foundations of Deep Reinforcement Learning /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
·Î¶ó ±×·¹¼
,
¿Í·éÄÐ
Àú/
±è¼º¿ì
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2022.02.17
30,000¿ø
|
27,000¿ø (10%¡é)
+
1,500P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
½ÉÃþ°ÈÇнÀÀÇ È®°íÇÑ ±â¹ÝÀ» ´ÙÁö±â À§ÇÑ ¿Ïº®ÇÑ ¹æ¹ý! Áö±Ý ´çÀå È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½ÉÃþ°ÈÇнÀÀÇ ÀÌ·Ð ¹× ½Ç¹«¸¦ ¼Ò°³ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº À̷аú ½Ç¹«Àû ³»¿ëÀ» µ¶Æ¯ÇÏ°Ô °áÇÕÇÑ ½ÉÃþ°ÈÇнÀ ¼Ò°³¼ÀÔ´Ï´Ù. Á÷°üÀûÀÎ ¼³¸í¿¡¼ ½ÃÀÛÇÏ¿© ½ÉÃþ°ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ ÀÚ¼¼ÇÑ ¼³¸í°ú SLM Lab ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ±¸Çö ¹æ¹ýÀ¸·Î À̾îÁö°í, ¸¶Áö¸·À¸·Î´Â ½ÉÃþ°ÈÇнÀ...
ÆÄÀ̽㠸ӽŷ¯´× ½Ç¹« Å×Å©´Ð 100
¿øÁ¦ :PYTHONãùôÂѦÌþùÊ㧫·«¹«Æ«à100Üâ«Î«Ã«¯ /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
½Ã¸ð¾ß¸¶ µ¥·ç¸¶»ç
,
¹ÌÅ° ´ÙÄ«À¯Å°
,
ÀÌÅä ÁØÁö
Àú/
±è¸ð¼¼
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2021.12.14
25,000¿ø
|
22,500¿ø (10%¡é)
+
1,250P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
100°³ÀÇ ½ÇÀü ¿¹Á¦¸¦ Ç®¸ç ÀÍÈ÷´Â ¸Ó½Å·¯´× & µ¥ÀÌÅÍ È°¿ë¹ý ÀÌ°ÍÀÌ ÇöÀå¿¡¼ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ È°¿ë¼ú! ¿ì¸®°¡ »ç´Â ¼¼»óÀº ±×¾ß¸»·Î µ¥ÀÌÅÍ·Î °¡µæÇÑ ¼¼»óÀÔ´Ï´Ù. ÁÖÀ§¸¦ º¸¸é µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾Æ´Ñ °ÍÀÌ ¾øÀ» ¸¸Å, ¿ì¸® ÁÖÀ§¿¡´Â ¼ö¸¹Àº µ¥ÀÌÅÍ°¡ ³ÑÃij³´Ï´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ÀÌ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¾î¶»°Ô È°¿ëÇÏ´À³Ä°¡ °³Àΰú ºñÁî´Ï½ºÀÇ ¼º°ú¿Í ½ÇÀûÀ» ÆÇ°¡¸§ÇÏ´Â ¿äÀÎÀÌ µÇ¾ú...
ÄÚµå·Î ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É
: °³¹ßÀÚÀÇ, °³¹ßÀÚ¿¡ ÀÇÇÑ, °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ AI
¿øÁ¦ :ïïßí£¿îÜAI£¿: £¿ÓÛ£¿£¿ã· /
[¾ÆÀÌ·¯ºê ÀΰøÁö´É 1]
À帮Ŀ
,
ÆÇÈÄÀÌ
Àú/
±èÅÂÇå
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2021.11.24
25,000¿ø
|
22,500¿ø (10%¡é)
+
1,250P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
°³¹ßÀÚ¿¡°Ô ¹ÙÄ¡´Â ¸Ó½Å·¯´× °¡À̵åºÏ! Äڵ带 ±¸ÇöÇÏ¸ç °³¹ßÀÚÀÇ ½Ã¼±À¸·Î ¹è¿ì´Â ÀΰøÁö´É! ÀÌ Ã¥Àº °³¹ßÀÚ¿¡°Ô ¹ÙÄ¡´Â ¸Ó½Å·¯´× °¡À̵åºÏÀÔ´Ï´Ù. öÀúÇÏ°Ô °³¹ßÀÚÀÇ ½Ã¼±¿¡¼ Á¢±ÙÇÏ°í ½ÇÁ¦ »ê¾÷°è¿¡¼ ÀÚÁÖ »ç¿ëµÇ´Â ¸ðµ¨¿¡ °üÇØ ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. µ¿½Ã¿¡ ½Å°æ¸ÁÀÇ ¿ø¸®¿Í ±âÃÊ ±¸Çö ¹æ¹ý, ÄÉ¶ó½º ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ »ç¿ë¹ý°ú ÅÙ¼Ç÷θ¦ È°¿ëÇÑ ¸ðµ¨ ¹èÆ÷ ¹æ¾Èµµ Æ÷ÇÔÇÕ´Ï´Ù. ...
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ù°ÉÀ½
: µö·¯´× ¸ðµ¨ »ý¼º¿¡¼ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß±îÁö
¿øÁ¦ :úÞíÞªÇÞŪ¨ªë£¡PyTorchËÒ?ìýÚ¦ /
[¾ÆÀÌ·¯ºê ÀΰøÁö´É 1]
µÎ¼¼±³
Àú/
±è¿Ï¼·
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2019.05.09
24,000¿ø
|
21,600¿ø (10%¡é)
+
1,200P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
7.3Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 3°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
Á¤¸»Á¤¸» ½±°Ô ½ÃÀÛÇÏ´Â ÆÄÀÌÅäÄ¡&µö·¯´× ÀÔ¹®! °íµµÀÇ ±â¼úÀ» ¹è¿î´Ù°í Çؼ ±× ½ÃÀÛµµ ¾î·Á¿ö¾ß¸¸ ÇÒ±î¿ä? ÀÌ Ã¥Àº ¹Ì°£ ÂîǪ¸®Áö ¾Ê°í ºÎ´ã ¾øÀÌ! ¸¶À½ ÆíÈ÷! ÀÓÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÀÔ¹®¿ë ÃÖ° ¼ÀûÀÔ´Ï´Ù. ÇнÀÀ» À§ÇÑ ÀÚ¼¼ÇÑ ¿¹Á¦´Â ¹°·ÐÀÌ°í ÀÚÄ© ¾î·Á¿ö¼ µîµ¹¸®°Ô µÉ ¼ö ÀÖ´Â ¼ö½Ä Åõ¼ºÀÌ ±¸¼ºÀº ÃÖ´ëÇÑ ¹èÁ¦ÇÏ¿© Ãʺ¸ÀÚ¸¦ ´õ¿í ¹è·ÁÇÏ¿´½À´Ï´Ù. Ã¥ ³»...
´Ü´ÜÇÑ ¸Ó½Å·¯´×
: ¸Ó½Å·¯´× ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
[¾ÆÀÌ·¯ºê ÀΰøÁö´É 1]
Á¶¿ìÂêÈ
Àú/
±èÅÂÇå
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2020.02.28
30,000¿ø
|
27,000¿ø (10%¡é)
+
1,500P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.5Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 4°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¡º´Ü´ÜÇÑ ¸Ó½Å·¯´×¡»Àº ÀΰøÁö´É ºÐ¾ßÀÇ ¸í¿¹ÀÇ Àü´çÀ̶ó´Â AAAIÀÇ Æç·Î¿ì·Î ¼±Á¤µÈ ÀúÀÚ°¡ ¸Ó½Å·¯´×À» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â µ¶ÀÚ¸¦ À§ÇØ 2³â°£ Á¤¼ºÀ» ´ÙÇØ ÁýÇÊÇÑ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ°ø°è °íÇгâ°ú ´ëÇпøÀÇ 16ÁÖ ¸Ó½Å·¯´× °ÀÇ¿¡ ¸ÂÃç °¢ ÀåÀÌ 30ÆäÀÌÁö°¡ ³ÑÁö ¾Ê´Â 16°³ÀÇ Àå°ú ¼öÁØ ÀÖ´Â ¿¬½À¹®Á¦·Î ±¸¼ºÇÏ¿´À¸¸ç, ÃÖ´ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ µ¶ÀÚ¿¡°Ô ¸Ó½Å·¯´×À» ¼Ò°³Çϱâ À§ÇØ ÃÖ¼ÒÇÑ...
µö·¯´× ÀÎ ´õ ºê¶ó¿ìÀú
: ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µö·¯´× À¥ °³¹ß
¿øÁ¦ :Deep Learning In The Browser /
[¾ÆÀÌ·¯ºê ÀΰøÁö´É 1]
Ä«ÀÌ »ç»çÅ°, Å©¸®½ºÅäÇÁ ÄÚ³Ê, ·¹ÀÌÀÌÄ¡·Î ³ªÄ«³ë
Àú/
À̼öÁø
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2020.02.20
20,000¿ø
|
18,000¿ø (10%¡é)
+
1,000P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
µö·¯´×À» È°¿ëÇÑ À¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀÇ ±âÃÊ¿Í ÀÀ¿ë! ÀÌ Ã¥Àº ±âº»ÀûÀÎ À¥ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ´õºÒ¾î WebGL µîÀ» »ç¿ëÇÑ ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ® µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© »ç¿ë¹ýÀ» ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ºê¶ó¿ìÀú¿Í µö·¯´×ÀÇ ¸¸³²Àº ¾ÆÁ÷ °ÉÀ½¸¶ ¼öÁØ¿¡ ºÒ°úÇÏÁö¸¸, ÇÏ·ç°¡ ´Ù¸£°Ô ´«ºÎ½Ã°Ô ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Áö±ÝÀ̾߸»·Î ½ÃÀÛÇϱ⠰¡Àå ÁÁÀ» ¶§ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥°ú ÇÔ²² ³î¶ó¿î µö·¯´×ÀÇ ¼¼°è¸¦...
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ¿Í µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸¦ À§ÇÑ ÀÎÅÍºä ¹®´äÁý
: 100°³ ÀÌ»óÀÇ ½ÇÀü ¸éÁ¢ ¹®Á¦·Î ¹è¿ì´Â ¸Ó½Å·¯´×/µö·¯´×/°ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò
[¾ÆÀÌ·¯ºê ÀΰøÁö´É 1]
Hulu µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÆÀ
Àú/
±èÅÂÇå
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2020.06.30
34,000¿ø
|
30,600¿ø (10%¡é)
+
1,700P (5%)
Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé,
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
ÆòÁ¡
9.5Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í, ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ® µî ÀüÅëÀûÀÎ ¸Ó½Å·¯´×¿¡¼ GANs, °ÈÇнÀ µî ÃֽŠ¾Ë°í¸®Áò±îÁö! ÀÌ Ã¥Àº °£´ÜÇÑ ³»¿ëºÎÅÍ º¹ÀâÇÑ ³»¿ë±îÁö, ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í, ·£´ý Æ÷·¹½ºÆ® µî ÀüÅëÀûÀÎ ¸Ó½Å·¯´×¿¡¼ GANs, °ÈÇнÀ µî ÃֽŠ¾Ë°í¸®Áò±îÁö Â÷·Ê´ë·Î Àü°³µÇ¸ç, ¸Ó½Å·¯´× °¢°¢ÀÇ ¿µ¿ªÀ» Æ÷°ýÇÏ´Â °£°áÇÑ ¹®´ä Çü½ÄÀ¸·Î µÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. µû¶ó¼ ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡ ...
´Ü´ÜÇÑ °ÈÇнÀ
: °ÈÇнÀ ±âº» °³³äÀ» Á¦´ë·Î Á¤¸®ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
[¾ÆÀÌ·¯ºê ÀΰøÁö´É 1]
Á¦ÀÌÆà
| 2020.03.31
35,000¿ø
|
31,500¿ø (10%¡é)
+
1,750P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 6°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
³»¿ëÀ» ´ëÆø º¸°ÇÏ¿© 20³â ¸¸¿¡ °³Á¤µÈ °ÈÇнÀ ºÐ¾ßÀÇ Àý´ë ¹ÙÀ̺í! ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡¼ °¡Àå È°¹ßÇÏ°Ô ¿¬±¸µÇ°í ÀÖ´Â ºÐ¾ß Áß ÇϳªÀÎ °ÈÇнÀÀº º¹ÀâÇÏ°í ºÒÈ®½ÇÇÑ È¯°æ°ú »óÈ£ÀÛ¿ëÇÏ´Â ÇнÀÀÚ¿¡°Ô ÁÖ¾îÁö´Â º¸»óÀ» ÃÖ´ëÈÇÏ´Â ¼öÄ¡ °è»êÀû ÇнÀ ¹æ¹ýÀÌ´Ù. ¸®Ã³µå ¼Æ°°ú ¾Øµå·ù ¹Ù¸£Åä´Â ÀÌ Ã¥ ¡¶´Ü´ÜÇÑ °ÈÇнÀ¡·À» ÅëÇØ °ÈÇнÀÀÇ ÇÙ½ÉÀûÀÎ °³³ä°ú ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ...
µö·¯´×À» À§ÇÑ ¼öÇÐ
: ½Å°æ¸Á ¼öÇÐ ±âÃʺÎÅÍ ¿ªÀüÆÄ¿Í °æ»çÇÏ°¹ý±îÁö
¿øÁ¦ :Math for Deep Learning /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
·Î³Îµå Å©´©Á©
Àú/
·ù±¤
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2022.08.08
30,000¿ø
|
27,000¿ø (10%¡é)
+
1,500P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
È®·ü, Åë°è, ¼±Çü´ë¼ö, ¹ÌºÐ, Çà·Ä·Î ¿ªÀüÆÄ, °æ»çÇÏ°¹ý Á¦´ë·Î Á¤º¹Çϱ⠽ÉÃþÇнÀÀÇ À§·ÂÀ» Á¦´ë·Î ÀÌÇØÇÏ·Á¸é ½ÉÃþÇнÀÀÇ ±âº»ÀÌ µÇ´Â ¼öÇÐ °³³äÀ» È®½ÇÈ÷ ÆľÇÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ½ÉÃþÇнÀÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ ²À ÇÊ¿äÇÑ È®·ü, Åë°è, ¼±Çü´ë¼ö, ¹ÌºÐ¿¡ °üÇÑ ½Ç¹« Áö½ÄÀ» Á¦°øÇϸç, °¢ ¼öÇÐ ºÐ¾ßÀÇ °³³ä¿¡ ´ëÇØ ½ÇÇà°¡´ÉÇÑ ÆÄÀ̽㠿¹Á¦ ÄÚµå·Î ¼³¸íÇÑ´Ù.
ºñÀü°øÀÚ¸¦ À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼
: ¹Ì·¡¸¦ ÁغñÇÏ´Â ¸ðµÎ¸¦ À§ÇÑ ÀÌ ½Ã´ëÀÇ ±³¾ç
¿øÁ¦ :á¦Í£ìé«««ó«¿«óªÇãùîúîܪÊÙþͧªÎª¿ªáªÎìÑÍïò±ÒöªÎÎçΡßö /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
ÈÄÄí¸¶ µµ¸ðÅ°
,
°¡Åä °íÀÌÄ¡
Àú/
Á¤¿ë¹Î
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2022.05.04
18,000¿ø
|
16,200¿ø (10%¡é)
+
900P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¼¼»ó¿¡¼ °¡Àå ¸í·áÇÏ°í ½ÇõÀûÀÎ ÀΰøÁö´É ±³°ú¼! ÀÌ Ã¥Àº µ¶ÀÚÀÇ ±Ã±ÝÁõÀ» ¸íÄèÇÏ°Ô ÇؼÒÇϱâ À§ÇØ ³ôÀº ¼öÁØÀÇ IT Áö½ÄÀ̳ª Àü¹® ¿ë¾î´Â ¹°·Ð, ¼öÇÐÀ̳ª ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Áö½ÄÀÌ ¾ø¾îµµ ÀÌÇØÇϱ⠽±°Ô ¹®´ä Çü½ÄÀ¸·Î ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ´öºÐ¿¡ È¿À²ÀûÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇöÀç¿Í °¡±î¿î ¹Ì·¡¸¦ ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ Ã¥À» Àд °Í¸¸À¸·Îµµ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ±¸Á¶¿Í ÀÌÁ¡ ¹× Ãë¾àÁ¡À» ...
¸Ó½Å·¯´× ¿£Áö´Ï¾î¸µ
: µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýºÎÅÍ Æ¯Â¡ °øÇÐ, ¸ðµ¨ Æò°¡, ¹èÆ÷, À¯Áöº¸¼ö±îÁö
¿øÁ¦ :Machine Learning Engineering /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
¾Èµå¸® ºÎ¸£ÄÚÇÁ
Àú/
±¸Á¤È¸
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2021.12.30
28,000¿ø
|
25,200¿ø (10%¡é)
+
1,400P (5%)
Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé,
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁýºÎÅÍ Æ¯Â¡ °øÇÐ, ¸ðµ¨ Æò°¡, ¹èÆ÷, À¯Áöº¸¼ö±îÁö ¸Ó½Å·¯´× ¼³·ç¼Ç ±¸Ãà ¸ð¹ü »ç·Ê¿Í ¼³°è ÆÐÅÏÀÌ °¡µæÇÑ Ã¥! 11°³ ¾ð¾î·Î ÃâÆÇµÈ º£½ºÆ®¼¿·¯ ¡¶The Hundred-Page Machine Learning Book¡·ÀÇ ÀúÀÚ ¾Èµå¸® ºÎ¸£ÄÚÇÁ°¡ ¾´ ÀÌ Ã¥Àº ÇöÁ¸ÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ¼Àû Áß °¡Àå ¿Ïº®ÇÕ´Ï´Ù. È®ÀåÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸Ó½Å·¯´×...
ÀΰøÁö´É 2
: Çö´ëÀû Á¢±Ù¹æ½Ä
¿øÁ¦ :Artificial Intelligence: A Modern Approach... /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
½ºÆ©¾îÆ® ·¯¼¿
,
ÇÇÅÍ ³ëºò
Àú/
·ù±¤
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2021.08.25
38,000¿ø
|
34,200¿ø (10%¡é)
+
1,900P (5%)
Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé,
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
Àü ¼¼°è 1,500°³ ÀÌ»óÀÇ ´ëÇп¡¼ ±³Àç·Î »ç¿ëÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ±³°ú¼! ¡®ÀΰøÁö´É ¹ÙÀÌºí¡¯·Î ÅëÇÏ´Â ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ¹Ì 3ÆÇ¿¡¼µµ ÀΰøÁö´É ¿¬±¸ÀÇ °áÁ¤ÆÇÀ¸·Î¼ÀÇ À§Ä¡¸¦ È®°íÈ÷ ÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. ÃÖ¼Ò 134°³±¹ 1,529°³ ÀÌ»óÀÇ ´ëÇп¡¼ ±³Àç·Î »ç¿ëÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç(¹Ì±¹¿¡¼¸¸ 554°³ ´ëÇп¡¼ äÅÃ), Àü ¼¼°èÀÇ ±³À°ÀÚµéÀº ÀÌ Ã¥À» ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ Äª¼ÛÇÏ°í ÀÖ´Ù. ...
ÀΰøÁö´É 1
: Çö´ëÀû Á¢±Ù¹æ½Ä
¿øÁ¦ :Artificial Intelligence: A Modern Approach... /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
½ºÆ©¾îÆ® ·¯¼¿
,
ÇÇÅÍ ³ëºò
Àú/
·ù±¤
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2021.08.25
42,000¿ø
|
37,800¿ø (10%¡é)
+
2,100P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
Àü ¼¼°è 1,500°³ ÀÌ»óÀÇ ´ëÇп¡¼ ±³Àç·Î »ç¿ëÇÏ´Â ÀΰøÁö´É ±³°ú¼! ¡®ÀΰøÁö´É ¹ÙÀÌºí¡¯·Î ÅëÇÏ´Â ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ¹Ì 3ÆÇ¿¡¼µµ ÀΰøÁö´É ¿¬±¸ÀÇ °áÁ¤ÆÇÀ¸·Î¼ÀÇ À§Ä¡¸¦ È®°íÈ÷ ÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. ÃÖ¼Ò 134°³±¹ 1,529°³ ÀÌ»óÀÇ ´ëÇп¡¼ ±³Àç·Î »ç¿ëÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç(¹Ì±¹¿¡¼¸¸ 554°³ ´ëÇп¡¼ äÅÃ), Àü ¼¼°èÀÇ ±³À°ÀÚµéÀº ÀÌ Ã¥À» ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ Äª¼ÛÇÏ°í ÀÖ´Ù. ...
½ï½ï µé¾î¿À´Â ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò
¿øÁ¦ :Grokking Artificial Intelligence Algorithms /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
¸®¼£ Çã¹Ý½º
Àú/
±¸Á¤È¸
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2021.06.11
28,000¿ø
|
25,200¿ø (10%¡é)
+
1,400P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 3°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
µö·¯´×°ú ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±×¸²°ú °³³äÀ¸·Î ÀÌÇØÇÑ´Ù! ¡¶½ï½ï µé¾î¿À´Â ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò¡·Àº ¾î·Á¿î ¿ë¾î´Â °¡´ÉÇÑ ÇÇÇÏ°í ÀÏ·¯½ºÆ®·¹À̼Ç, ¿¬½À¹®Á¦, ±×¸®°í Á÷°üÀûÀÎ ¼³¸íÀ¸·Î ±âº»ÀûÀÎ ÀΰøÁö´É °³³äÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. µ¶ÀÚ´Â ´ÜÁö °íµîÇб³ ¼öÁØÀÇ ´ë¼öÇи¸ ¾Ë°í ÀÖÀ¸¸é µÈ´Ù. ±âº»ÀûÀÎ ÀÌ·Ð ¿Ü¿¡ ±ÝÀ¶»ç±â °¨Áö, ¿¹¼ú ÀÛÇ° Á¦ÀÛ, ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ ¼³Á¤°ú ...
ÁÖ¸Ó´Ï ¼ÓÀÇ ¸Ó½Å·¯´×
: ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ±¸Á¶Àû µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
¿øÁ¦ :Machine Learning Pocket Reference /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
¸Ë Çظ®½¼
Àú/
¹ÚÂù¼º
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2021.04.30
15,000¿ø
|
13,500¿ø (10%¡é)
+
750P (5%)
Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé,
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ±æÀâÀÌ°¡ µÇ¾îÁÙ Quick Reference! ÀΰøÁö´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ý·Ð Áß ÇϳªÀÎ ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÒ ¼öÇÐ °ø½ÄÀ̳ª Åë°è Áö½ÄÀÌ ³Ê¹« ¸¹¾Æ ¾ÐµµµÉ ¶§°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ·± °í¹ÎÀ» ÇØ°áÇØ Áִ åÀÔ´Ï´Ù. ³Ê¹« º¹ÀâÇÏ°í ¾î·Á¿î °úÁ¤À» Ãß»óÈÇؼ ½±°Ô »ç¿ëÇÏ°í ½Í´Ù°Å³ª, ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ º¹ÀâÇÑ ³»ºÎ¸¦ ¹Ù´Ú±îÁö ÀÌÇØÇÏÁö´Â ¸øÇÏ´õ¶óµµ...
ÀÔ¹®¿¡¼ ÄÄÇÇƼ¼Ç±îÁö ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ½ÃÀÛÇϴ ij±Û
: ¿¹Á¦ ÄÚµå »ó¼¼ Çؼ³ ¼ö·Ï
¿øÁ¦ :PYTHONªÇªÏª¸ªáªëKAGGLE«¹«¿-«È«Ö«Ã«¯ /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É) 1]
À̽ÃÇ϶ó ¼îŸ·Î
Àú/
À±Àμº
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2021.04.19
18,000¿ø
|
16,200¿ø (10%¡é)
+
900P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
Æ©Å丮¾ó ÇüÅÂÀÇ Ä³±Û & ¸Ó½Å·¯´× ÀÔ¹®¼! ¾î·Æ±â¸¸ ÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¼¼°è¿¡¼ ¼·Î Áö½ÄÀ» ³ª´©°í °øÀ¯ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µ¿·áµµ »ç±Í°í, ¼·Î ±³·ùÇÏ¸ç °æÀïÀ» ÅëÇØ ÇÑÃþ ´õ ½Ç·ÂÀ» °¥°í ´ÛÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï ij±ÛÀÇ ¹Ù´Ù¸¦ ÇìÃÄ ³ª¾Æ°¡´Â µ¥ µµ¿òÀ» Áִ ģÀýÇÑ ¼³¸í°ú »ùÇà Äڵ嵵 ÇÔ²² Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. »ýÃʺ¸ºÎÅÍ ÀÏÁ¤ ¼öÁØÀÇ Áö½ÄÀ» °¡Áø ¸ðµç ij±Û ÀÔ¹®ÀÚ¿¡°Ô ÀûÇÕÇÏ´Ù. ÀÌ ...
1
2
[total 1/2]
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
ÆÄ¿ö¸µÅ©
±¤°í
½ÅûÇϱâ