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 목차 |
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| Preface
Chapter 1: Data Science Terminology
Chapter 2: Types of Data
Chapter 3: The Five Steps of Data Science
Chapter 4: Basic Mathematics
Chapter 5: Impossible or Improbable ？ A Gentle Introduction to Probability
Chapter 6: Advanced Probability
Chapter 7: What Are the Chances? An Introduction to Statistics
Chapter 8: Advanced Statistics
Chapter 9: Communicating Data
Chapter 10: How to Tell if Your Toaster is Learning ？ Machine Learning Essentials
Chapter 11: Predictions Don’t Grow on Trees, or Do They?
Chapter 12: Introduction to Transfer Learning and Pre-Trained Models
Chapter 13: Mitigating Algorithmic Bias and Tackling Model and Data Drift
Chapter 14: AI Governance
Chapter 15: Navigating Real-World Data Science Case Studies in Action
Index
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저자
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시난 오즈데미르
현재 Shiba Technologies의 창립자이자 CTO이다. 존스 홉킨스 대학교의 데이터 과학 강사였으며 데이터 과학 및 머신러닝에 관한 여러 교과서를 집필했다. 또한 RPA 기능을 갖춘 엔터프라이즈급 대화형 AI 플랫폼인 Kylie.ai의 창립자이기도 하다.
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쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM | 시난 오즈데미르 | 한빛미디어
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