들어가는 글 통계는 양날의 칼이다 1 수학여행 논란, 통계를 불러내다 일일이 물어보지 않고 어떻게 수많은 사람의 의견을 알아낼 수 있을까? 0.0015%의 응답은 믿으면서 13.5%의 응답은 믿을 수 없다고? 전체를 대표할 표본은 어떻게 뽑을까? 아니, 우리나라에 세계적인 아티스트가 이렇게 많아? 시청률은 도대체 어떻게 산출하는 것일까? 2 무엇을 누구에게 물어볼지 결정하기 무엇을 왜, 누구에게 조사해야 할까? 표집틀과 모집단이 차이가 많이 나면 어떤 문제가 생길까? 명렬표가 없는 아주 큰 모집단은 어떻게 표집틀을 확보할까? 어느 교육학자의 어처구니없는 연구 1 어느 교육학자의 어처구니없는 연구 3 알고 싶은 것을 명확하게 규정하기 사회 조사는 뭘 알아보기 위한 것인가? 변인의 속성이 바뀌면 어떻게 될까? 통계적으로 인과관계가 증명되면 믿어야 할까? 내 수업의 효과다!…… 아닌가? 이 약의 효과다!…… 아닌가? 4 변인을 측정할 도구 만들기 어떻게 변인을 측정해야 할까? 설문지로 어떻게 객관적인 증거를 얻어낼 수 있을까? 설문지 문항에 따라 결과가 달라지기도 하나요? 응답자의 성실성을 이끌어 내는 설문지 제작의 팁 5 모집단을 대표할 표본 만들기 어떻게 표본을 모아야 확률 표집이 될까? 번호를 매길 목록이 없다면 어떻게 하나요? 표본은 얼마나 믿을 만할까? 표집으로 사기 친 J신문의 기사 무조건 성공할 수밖에 없는 실험 6 수집된 자료 처리하기 변인의 속성에 매기는 번호에는 무슨 의미가 있을까? 숫자의 크기에 의미가 있는 변인은 없을까? 대푯값은 어떻게 구할까? 평균의 장난: 정몽준 효과 여러분은 중산층입니까? 7 통계 분석 결과 해석하기 변인들 간의 관계를 어떻게 정리해야 할까? 통계를 어떻게 분석해야 할까? 통계 기술(description)을 통한 왜곡 마무리 글 통계에 속지 말고, 통계 자료를 잘 활용하기 위한 6대 원칙