‘통계’를 통해 세상을 읽는다! 통계가 우리에게 알려 주는 것과 알려 주지 않는 것 독립시행, 범주화의 오류, 선택편향, 평균의 함정, 조건부 확률, 기저율의 오류, 상관관계와 인과관계… 통계와 확률의 의미와 맥락을 제대로 파악하기 위해 알아야 할 것들 우리는 사회의 다양한 현상과 사건들을 이해하기 위해 통계를 내 보기도 하고 그것을 토대로 확률을 계산해 보기도 한다. 복잡한 세상을 이해하고 전망하기 위한 하나의 도구로서 통계와 확률 지식을 사용한다. 이 책은 먼저 통계와 확률의 기본 지식을 설명하고, 그것을 토대로 우리의 삶과 사회를 통계와 확률을 통해 들여다본다. 통계가 보여 주는 사회의 근본 문제를 파악하면서 동시에 통계가 보여 주지 않는 개인의 삶을 함께 살펴봄으로써 지속가능한 세상을 향해 나아갈 길을 모색한다. 교과서를 뛰어넘는 ‘통계’ 이야기 1장 “통계와 확률의 다양한 개념”에서는 통계와 확률의 기본 개념을 이야기한다. 흔히 온라인게임에서 접하는 ‘확률형 아이템’을 예로 들어 ‘독립시행’을 알기 쉽게 설명하고, 우리의 ‘인간중심주의적’ 사고를 예로 들어 우리가 살아가면서 자신도 모르게 선택편향을 하기 쉬운 이유를 알려 준다. 통계와 확률 지식을 통해 우리가 알 수 있는 것을 정리하고, 통계와 확률이 간과하는 현실을 설명한다. 2장 “거짓말하는 통계”에서는 ‘통계’를 잘못 사용하거나 잘못 이해해서 생길 수 있는 오류를 설명한다. 막대그래프의 수치 기준을 어떻게 잡느냐에 따라 사람들의 눈을 속일 수도 있고, 하나의 통계 자료만 보면 잘못된 해석을 할 수도 있다는 사실을 알려 준다. 따라서 통계 자료를 볼 때는 여러 가지 측면에서 해석할 여지가 있음을 염두에 두고 조심스럽게 다루어야 하고, 한 가지 자료만 가지고는 제대로 된 분석을 할 수 없다는 설명이다. 3장 “통계로 사회 읽기”에서는 기후위기, 새벽 배송, 교통사고, 백신 접종, 직업 선택, 대학 진학 등등 우리 사회의 여러 현상을 통계를 통해 살펴본다. 기후위기가 정말 인류의 존폐를 논할 정도로 심각한 상태인지 ‘지구 평균 기온 그래프’와 ‘이산화탄소 농도 변화 그래프’를 통해 확인한다. 또 코로나19 팬데믹 시대에 그 위력을 확인한 ‘새벽 배송’의 마술이 어떻게 가능한지도 알려 준다. 일자리와 대학 진학에 대한 통계를 다루면서는, 우리 모두 좋은 일자리를 얻기 위해 학생 때부터 열심히 공부하지만 좋은 일자리의 수는 정해져 있고 결국 절반 이상은 중소기업에서 또는 비정규직으로 일해야 하는 현실을 직시하도록 이끈다. 중소기업 노동자나 비정규직이 지금보다 더 나은 환경에서 더 안정적으로 일할 수 있는 사회를 만드는 것이 나 자신이 더 좋은 일자리를 차지하는 것만큼이나 중요하다는 사실을 깨닫게 한다. 4장 “지속가능한 세상을 위한 통계”는 지속가능한 세상을 위해 우리 사회가 나아갈 길을 본격적으로 모색하는 내용이다. 장애인의 이동권 문제, 산업재해와 비정규직 문제, 남녀평등 문제, OECD 국가 최고의 자살률 등과 관련된 여러 통계 자료를 통해 우리 사회의 문제를 들여다보고 그 이면에 숨겨진 진실을 파헤친다. 각 주제의 글 끝에는 함께 글을 읽고 생각을 나눌 수 있는 실마리를 제공하는 ‘같이 이야기해 봅시다!’를 두었다. 또 ‘통계가 보지 못하는 것’이라는 총 일곱 편의 별도의 글을 통해 통계를 통해서는 알 수 없는 통계 너머의 우리 삶에 대해 성찰하고 통계에 가려진 진실을 보는 힘을 키우도록 했다.

들어가며 1장 통계와 확률의 다양한 개념 1 ‘확률형 아이템’에 속지 않기: 독립시행 2 제비가 낮게 날면 비가 온다: 상관관계와 인과관계 - 통계가 보지 못하는 것 1: “I am a man.” 3 가난한 사람들의 범죄율이 높다: 범주화의 오류 - 통계가 보지 못하는 것 2: 가난이 만든 범죄 4 비 오는 날 비 맞을 확률: 조건부 확률 5 맛있는 귤 고르기: 선택편향 2장 거짓말하는 통계 1 ‘가짜 뉴스’는 어떻게 만들어질까? 2 그래프 제대로 보기 3 평균의 함정 4 거짓말탐지기의 증거 능력: 기저율의 오류 5 하나만 봐서는 안 되는 이유 3장 통계로 사회 읽기 1 통계가 보여 주는 ‘기후위기’ 2 통계가 가능하게 해 준 ‘새벽 배송’ 3 통계로 보는 ‘교통사고’ 4 백신을 꼭 맞아야 할까? 5 어른이 되면 어떤 일을 하게 될까? 6 정말 대학이 인생을 좌우할까? - 통계가 보지 못하는 것 3: 누가 명문대학에 갈까? 4장 지속가능한 세상을 위한 통계 1 장애인 친구가 드문 이유 - 통계가 보지 못하는 것 4: 장애인 때문에 약속에 늦었다? 2 산업재해와 비정규직 - 통계가 보지 못하는 것 5: “그 쇳물 쓰지 마라.” 3 남녀평등 문제는 이제 해결된 걸까? - 통계가 보지 못하는 것 6: 어느 모녀 이야기 4 자살률 1위의 대한민국 - 통계가 보지 못하는 것 7: 주거 취약계층 노인들 글을 마치며 참고도서 이미지 출처

사실 게임머니를 더 많이 지불하더라도 확률형 아이템보다는 확정형 아이템을 제공하는 것이 더 공정하고 명확합니다. 하지만 게임을 운영하는 기업 입장에서는 확률형 아이템이 더 많은 이윤을 제공하니 이를 이용합니다. 100만 원에 사야 할 아이템이라면 구입을 망설이는 이들이 많지만, 1만 원에 1% 확률이라면 뽑기를 시도하는 사람들이 많기 때문입니다. _17쪽 현대의 통계에도 이런 일이 자주 있습니다. 상관관계는 있지만 인과관계가 아닌 경우죠. 이것을 악용해 마치 인과관계인 것처럼 속이는 일도 있습니다. 대표적인 것이 인종과 관련된 편견입니다. 가령 ‘흑인은 범죄율이 높다’라는 속설이 있습니다. 꼭 속설이라고도 할 수 없는 것이 실제로 많은 인종주의자가 이런 주장을 하고 있지요. 또 우리가 보는 미국 영화 중 상당수가 범죄자는 흑인으로, 피해자는 백인으로 묘사하곤 합니다. 그런데 이는 사실일까요? _20쪽 코로나19에 걸린 사람 중 백신을 맞은 사람의 수가 절반이 된 이유는 백신을 맞은 사람이 맞지 않은 사람에 비해 훨씬 많았기 때문에 생긴 일입니다. 이를 무시하고 단순 비율만으로 통계를 내면 거짓말을 하게 되는 것입니다. _41쪽 통계와 관련된 글을 쓸 때 가장 많이 받는 요청은 데이터를 그래프로 그려 달라는 것입니다. 아무래도 표보다는 그래프가 이해하기가 쉽기 때문입니다. 그런데 그래프를 그릴 때도 데이터의 내용을 가장 정확하게 표현하기 위해서는 나름 고민을 해야 합니다. 잘못 그린 그래프는 왜곡된 정보를 주기 때문이지요. _60쪽 그런데 이제 정말 인간이 감히 다룰 엄두도 내기 힘든 아주 복잡하고 거대한 통계를 다뤄 상관관계와 인과관계를 파악하는 인공지능이 등장해 이전보다 훨씬 정교한 예측이 가능해졌습니다. _101-102쪽 그리고 지금 장애를 가지고 있지 않은 사람도 장래에 장애를 가질 확률이 낮지 않다는 것도 통계가 보여 줍니다. 21세기 들어 우리나라 평균 수명은 80세를 훌쩍 넘어 83.3세입니다. 노령층을 보통 65세부터라고 한다면, 노인이 된 후 약 18년 정도를 살게 됩니다. 그리고 이 시기 장애를 가지게 될 확률은 20-30% 정도가 되는 거죠. 우리 열 명 중 두세 명은 노인이 되면 장애인이 된다는 뜻입니다. _145쪽 또 하나 한국산업안전공단이 2001년 발표한 보고서에 따르면, 비정규직 노동자 사망만인율은 3.09명입니다. 같은 시기 정규직 노동자의 사망만인율은 0.29명이죠. 비정규직은 정규직에 비해 열 배 이상 많이 죽었습니다. 즉 앞서 살펴봤던 산업재해로 인한 사망사고의 80% 이상이 비정규직이 겪은 일입니다. 비정규직이 더 힘들고 위험한 일에 배치되기 때문이라고 생각하기 쉽지만, 더 중요한 다른 이유가 있습니다. 비정규직이 위험한 일을 하는 경우가 많을 뿐 아니라 안전 설비나 안전 규칙을 제대로 적용받고 있지 못하기 때문입니다. _159쪽