I 통계학의 개념과 통계조사 II 자료의 정리와 요약 III 확률과 확률분포 IV 표본분포와 추정 V 가설검정 VI 비율에 대한 추정과 독립성 검정 VII 분산분석 VIII 상관분석과 회귀분석 부록 참고문헌 찾아보기

머리말 식품자원 자료의 통계분석을 위해 이 책에서는 대부분의 예제를 식품과 관련된 내용으로 꾸몄지만, 식품자원이 아닌 다른 분야에서도 기술통계를 비롯하여 구간추정과 가설검정, 분산분석과 회귀분석 등 기초 통계분석의 참고 자료로 무난히 활용할 수 있을 것이다. 통계분석을 잘 수행하기 위해서는 어느 정도 통계 이론을 습득해야 할 것이다. 이 책에서는 가능한 통계분석의 시작을 통계 이론으로부터 출발했으며 자세한 수식의 계산은 모두 엑셀 프로그램의 도움을 받았다. 먼저 1장에서 통계학의 개념과 통계조사에 대하여 간단히 기술하였으며 식품과 식품자원에 대하여 설명하였다. 2장에서는 자료의 형태를 언급하였으며 표와 그림을 통한 자료의 요약 방법에 대하여 그리고 통계량을 이용한 자료의 요약 방법을 자세히 기술하였다. 3장에서는 확률과 확률분포로서 확률을 구하기 위한 경우의 수에 대한 기본 이론과 이를 통한 확률의 기초를 다루었다. 또한 확률을 바탕으로 한 확률변수와 확률변수의 기댓값, 분산을 구하는 방법, 이산확률분포와 연속확률분포의 의미 그리고 통계학에서 가장 많이 사용되는 확률분포들을 자세히 설명하였다. 4장에서는 표본의 분포에 대하여 설명함으로써 정규분포로부터 파생된 t 분포와 이를 통한 구간추정의 의미를 파악할 수 있도록 하였으며, 5장에서 가설검정의 원리를 시작점으로 독립표본과 대응표본의 경우 모평균 차에 대한 가설검정 방법을 다루었다. 6장에서는 정규분포를 이용한 모비율의 검정과 모비율 차에 대한 검정, 그리고 동일성 검정과 독립성 검정을 기술하였으며 이 검정에 필요한 카이제곱분포의 정의와 확률에 대하여 설명하였다. 7장의 주제는 분산분석법으로, 분산분석에 필요한 F 분포의 정의를 시작으로 일요인 분산분석, 이요인 분산분석을 반복이 없는 경우와 반복이 있는 경우로 나누어 기술하였다. 마지막으로 8장에서는 먼저 상관분석에 대하여 설명하였고 단순선형회귀분석에 대하여 추정회귀식을 구하는 방법과 회귀계수 추정 방법을 자세히 기술하였다. 이어서 다중선형회귀분석의 의미와 그 실행 결과의 분석에 대하여 설명하였다. 이 책에 표시된 자료는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com)를 통해 제공하겠지만 가급적 직접 엑셀 프로그램으로 자료를 입력하여 실행하기를 추천한다. 또한 출간 후에 발견되는 오류에 대해서도 홈페이지 자료실에 제공할 예정이다.