µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)ÀÇ ½Ã¸®Áî »óÇ°ÀÌ Àüü 89Á¾ÀÔ´Ï´Ù.
±âº»¼ø | ¹ßÇàÀϼø | ÆǸŷ®¼ø | »óÇ°¸í¼ø | ÆòÁ¡¼ø | ¸®ºä¼ø | °¡°Ý¼ø Ç°Àý/ÀýÆÇ»óÇ°
ºÏÄ«Æ®´ã±â

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

Çؼ® °¡´ÉÇÑ AI : ¼³¸í °¡´ÉÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Thampi, Ajay Àú/ÃÖ¿µÀç ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2024.04.30
35,000¿ø | 31,500¿ø (10%¡é) + 1,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
AI ±â¼úÀÌ ¹ßÀüÇÏ°í È°¿ë »ç·Ê°¡ ´Ã¾î³²¿¡ µû¶ó ¸ðµ¨ÀÌ ÇÑ ¿¹ÃøÀÇ ¾ÈÀü¼º°ú ½Å·Ú¼ºÀ» È®º¸Çϱâ À§ÇØ ¿Ö ±×·± ¿¹Ãø¿¡ µµ´ÞÇß´ÂÁö, ¶Ç ¾î¶»°Ô ÇÏ¸é °á°ú°¡ ´Þ¶óÁ³À»Áö ¼³¸íÀ» ÇØ¾ß ÇÒ »óȲµµ ´Ã¾î³ª°í ÀÖ´Ù. ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ÃֽŠÇؼ® ±â¼úÀ» Àû¿ëÇØ °øÁ¤ÇÏ°í ¼³¸í °¡´ÉÇÑ AI ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁÖ°íÀÚ Çϴ åÀÌ´Ù. Çؼ® °¡´É¼º¿¡ ´ëÇÑ ¾ê±â´Â ¸¹Áö¸¸,...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

Åë°èÀÇ ÇÔÁ¤ : Åë°èÀÇ ¿ª¼³·Î º» ȯ»ó°ú °ÅÁþ
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
¾Ù·± B. ´Ù¿ì´Ï Àú/±è»óÇö ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2024.04.26
28,000¿ø | 25,200¿ø (10%¡é) + 1,400P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
¿©·Ð Á¶»ç, ÁÖ½Ä ½ÃÀå, ÁöÁø ¿¹Ãø, Àϱ⿹º¸, °øÁߺ¸°Ç, ½ºÆ÷Ã÷ µî ¾îµð³ª Á¸ÀçÇÏ´Â Åë°è´Â ¿ì¸®ÀÇ ÀÌÇظ¦ µ½±âµµ ÇÏÁö¸¸ ¼ÓÀ̰ųª È¥¶õÀ» ºÎÃß±â±âµµ ÇÑ´Ù. ¼öÇÐÀÇ ´ëÇ¥Àû ¿ª¼³¿¡ ±êµç Åë°èÀÇ ¿ÀÇظ¦ ¾Ë±â ½±°Ô ÆÄÇìÄ¡´Â °¡¿îµ¥ ¹Ù¸¥ Åë°è ºÐ¼®°ú ÀÌÇØÀÇ ÁöÇý¸¦ ÀÏ·¯ÁØ´Ù. ±×¸©µÈ Åë°è ºÐ¼®°ú Çؼ®Àº ´Ü¼øÇÑ ¿ÀÇظ¦ ³Ñ¾î ºÎÁ¤È®ÇÑ ÀÇ·á Áø´Ü, ´ë±Ô¸ð ÁöÁø ¿¹Ãø...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

LangChainÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â LLM : ÆÄÀ̽ã, ChatGPT·Î LLM ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â
¿øÁ¦ :Generative AI with LangChain: Build large ... / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Ben Auffarth Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2024.03.29
35,000¿ø | 31,500¿ø (10%¡é) + 1,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
»ý¼ºÇü AIÀÇ °³¿ä¿Í ÇÔ²² LangChain ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ »ç¿ëÇÑ ½ÇÁúÀûÀÎ ±¸Çö »ç·Ê±îÁö ¸ðµÎ 10°³ÀÇ ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºÇØ Æ÷°ýÀûÀ¸·Î Á¦°øÇϴ åÀÌ´Ù. 1ÀåÀº »ý¼ºÇü AI°¡ ÅؽºÆ®, À̹ÌÁö, ±×¸®°í ºñµð¿À 󸮸¦ ¾î¶»°Ô Çõ½ÅÀûÀ¸·Î º¯È­½ÃÅ°´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ Àå¿¡¼­´Â LLM(Large Language Model, °Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨) µîÀÇ »ý¼º ¸ðµ¨À» ¼Ò°³Çϸç,...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ È¿À²Àû µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌºí¸µ : Àΰ£ Á᫐ AI¸¦ À§ÇÑ ´Éµ¿ÇнÀ°ú ¾î³ëÅ×À̼Ç
¿øÁ¦ :Human-In-The-Loop Machine Learning / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
·Î¹öÆ® (¸Õ·Î) ¸ð³ªÅ© Àú/±èÅñ¸, Á¦°¥È£ÁØ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.12.28
40,000¿ø | 36,000¿ø (10%¡é) + 2,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
¾Ë°í¸®µë Áß½ÉÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ½Ã´ë¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ Áß½ÉÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ½Ã´ë·ÎÀÇ ÀüȯÀ» ¾Ë¸®´Â Ã¥ÀÌ´Ù. ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®µë¿¡ ´ëÇÑ »ó¼¼ÇÑ ¼³¸íº¸´Ù´Â µ¥ÀÌÅÍ °üÁ¡¿¡¼­ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´ÉÀ» Çâ»ó½ÃÅ°±â À§ÇØ ÃëÇØ¾ß ÇÏ´Â ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç Àü·«°ú ¹æ¹ý·ÐÀ» ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô ´Ù·é´Ù. ´Ù¾çÇÑ »ùÇøµ ±â¹ý°ú ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ¾Ë°í¸®µë À¯Çü¿¡ µû¶ó ¼Ò°³Çϸç, È¿À²ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌºí¸µÀ» À§ÇÑ »ç¿ëÀÚ ÀÎ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ºñÆÇÀû »ç°í : ¾çÀû Ã߷аú ºÐ¼®ÀÇ ±æÀâÀÌ
¿øÁ¦ :Thinking Clearly with Data / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Ethan Bueno de Mesquita, Fowler, Anthony Àú/ÀÓÇüÁØ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.07.28
35,000¿ø | 31,500¿ø (10%¡é) + 1,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
µ¥ÀÌÅ͸¦ Çؼ®ÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼­ ¹üÇϱ⠽¬¿î ¿À·ù¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í, ÀÌ·± ¿À·ù¸¦ ÇÇÇØ ¿Ã¹Ù¸£°Ô »ç°íÇÏ´Â ¿øÄ¢À» °­Á¶ÇÑ´Ù. Á¤Ä¡, »çȸ, ÀÇÇÐ, ±³À° µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ½ÇÁ¦ »ç·Ê¸¦ ¼Ò°³ÇÔÀ¸·Î½á »ó°ü°ü°è³ª Àΰú°ü°èó·³ ¸¹Àº »ç¶÷µéÀÌ »ç¿ëÇϸ鼭µµ ½±°Ô Çò°¥¸®´Â ÇÙ½É °³³äÀ» Á¤È®È÷ ÀÌÇØÇϵµ·Ï µ½´Â´Ù. ´õºÒ¾î ±âº»ÀûÀÎ Åë°è ºÐ¼® ±â¹ý, °¡¼³À» °ËÁõÇÏ´Â ½ÇÇè ¼³°è ±â¹ý, ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´× : ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºü¸£°Ô °í¼º´É AI ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
¿øÁ¦ :Deep Learning with PyTorch Lightning / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Sawarkar, Kunal Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.09.26
35,000¿ø | 31,500¿ø (10%¡é) + 1,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×Àº µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©ÀÎ ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ À¯¿¬¼ºÀº À¯ÁöÇϸ鼭 ÀÛµ¿¿¡ ÇÊ¿äÇÑ Äڵ差À» ÁÙ¿© ¸ðµ¨°ú ¿¬±¸¿¡ ÁýÁßÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½´Â ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À» È°¿ëÇÑ ¸ðµ¨ Á¦ÀÛºÎÅÍ ÈƷðú ¹èÆ÷±îÁö ½Ç¿ëÀûÀÎ °¡À̵带 Á¦½ÃÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ(½Ã°è¿­, À̹ÌÁö, ÀÚ¿¬¾î µî)¿Í ¾ÆÅ°ÅØó(GAN, Áöµµ ÇнÀ, ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ µî)¸¦ ´Ù·ç...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺷Π±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´×
¿øÁ¦ :Deep Learning with TensorFlow and Keras - ... / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
¾Æ¹ÌŸ īǪ¾î, ¾ÈÅä´Ï¿À °É¸®, ¼öÁþ ÆÈ Àú/À̺´¿í ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.08.28
50,000¿ø | 45,000¿ø (10%¡é) + 2,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
µö·¯´×¿¡ °ü·ÃµÈ °ÅÀÇ ¸ðµç ÃֽŠ±â¼úÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ȸ±ÍºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ µö·¯´×ÀÇ ±âÃʸ¦ ¼³¸íÇÏ°í, ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á, ¼øȯ ½Å°æ¸Á, LTSM, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, À̹ÌÁö ÇÕ¼º µî¿¡ ´ëÇÑ ÃֽŠ±â¼ú µ¿ÇâÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ÇöÀç È°¹ßÈ÷ ¿¬±¸ ÁßÀÎ AutoML ºÐ¾ßÀÇ ÇöȲ°ú ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ AutoML ½Ç½Àµµ ´Ù·ç¸ç, È®·üÀû ÅÙ¼­ÇÃ·Î¿Í ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸Á¿¡ ´ëÇؼ­µµ ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÇコÄÉ¾î ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Á¤¼® : ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»´Â ½Ç»ç·Ê¿¡ ±âÃÊÇÑ ÇコÄÉ¾î ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¼ú
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
±è¼±ÀÏ Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.07.31
35,000¿ø | 31,500¿ø (10%¡é) + 1,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
º¸°Ç ÀÇ·á ¹× º¸Çè»ç, Ä«µå»ç, ÇコÄɾî IT±â¾÷ µî Á¾»çÀÚ¸¦ À§ÇÑ Ã¥À¸·Î, ÇコÄÉ¾î µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ À¯ÀǹÌÇÑ Á¤º¸¸¦ ã¾Æ³»´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁÙ ½Ç¿ëÀûÀÎ ¾È³»¼­ÀÌ´Ù. ¿ø½Ã µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Á¤Á¦ºÎÅÍ, ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­ °úÁ¤ÀÇ ¹Ýº¹°ú °íµµÈ­±îÁö »ó¼¼È÷ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ºÐ¼® ÀÛ¾÷¿¡ Àͼ÷ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ ½±°Ô µû¶óÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÀúÀÚ°¡ ¿î¿µÇϴ ȸ»çÀÇ ½ÇÁ¦ »ç¿ëÀÚ ÇコÄÉ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

·Îº¸Æ½½º ¾Ë°í¸®µë : Áß°íµîÇлýÀ» À§ÇÑ ÀÔ¹®¼­
¿øÁ¦ :Elements of Robotics / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.03.17
30,000¿ø | 27,000¿ø (10%¡é) + 1,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
Áß°íµîÇлý°ú ´ëÇб³ 1ÇгâÀ» ´ë»óÀ¸·Î ·Îº¿ ¾Ë°í¸®µë°ú ·Îº¿ ¾Ë°í¸®µë¿¡ ´ëÇÑ ¼öÇÐÀû, ¹°¸®Àû ¿ø¸®¸¦ ÁßÁ¡ÀûÀ¸·Î ´Ù·é´Ù. Ãʹݺο¡¼­´Â ÀÚÀ² ¸ð¹ÙÀÏ ·Îº¿ÀÇ ±âÃÊ °³³äÀÎ ¼¾¼­, ¹ÝÀÀ¼º µ¿ÀÛ, À¯ÇÑ »óÅ ±â°è, ¸ð¼Ç°ú ÁÖÇà±â·Ï°è, Á¦¾î¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÏ°í ÈĹݺο¡¼­´Â Àå¾Ö¹° ȸÇÇ, ·ÎÄÃÈ­, ¸ÅÇÎ, ÆÛÁö ³í¸®, À̹ÌÁö ó¸®, Àΰø ½Å°æ¸Á, ¸Ó½Å·¯´×, ±ºÁý ·Îº¿, ·Î...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÀΰøÁö´É ·Îº¸Æ½½º
¿øÁ¦ :Introduction to AI Robotics, Second Edition / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
·Îºó R. ¸ÓÇÇ Àú/³²±Ã¿µÈ¯, Áö¼º±¹ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.03.31
50,000¿ø | 45,000¿ø (10%¡é) + 2,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÀΰøÁö´É°ú Áö´ÉÇü ·Îº¿ ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇØ ÀÌ·ïÁø ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ Á¾ÇÕ Á¤¸®ÇÑ °á°ú´Ù. ÀÚµ¿È­, ÀÚÀ²¼º, Áö´ÉÇü ·Îº¿ÀÇ ¼³°è Æз¯´ÙÀÓ, ·ÎÄÚ¸ð¼Ç, SLAM(Simultaneous Localization And Mapping), ¸ÖƼ ·Îº¿ ½Ã½ºÅÛ, Àΰ£-·Îº¿ ÀÎÅÍ·¢¼Ç, ¸Ó½Å·¯´×, À±¸® µî ÀΰøÁö´É ·Îº¸Æ½½º¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÇÙ½É »çÇ×µéÀ» ³Ð°í ±í°Ô ´Ù·é´Ù. ´Ù¾çÇÑ »ç·Ê ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

À½¼º°ú ¾ð¾î ó¸® : ±â°è´Â ¾î¶»°Ô »ç¶÷ÀÇ ¸»À» ÀÌÇØÇÒ±î?
¿øÁ¦ :Speech and Language Processing / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
´í ÁÖ·¡ÇÁ½ºÅ° Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.03.24
75,000¿ø | 67,500¿ø (10%¡é) + 3,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÀÌ Ã¥Àº ´Ü¾î¿Í ±¸¼º ¿ä¼Òµé·Î ½ÃÀÛÇؼ­, ´Ü¾îÀÇ ½ÃÄö½º ¼Ó¼º°ú ´Ü¾îµéÀÌ ¾î¶»°Ô ¸»ÇÏ°í ÀÌÇصǴÂÁö¸¦ ´Ù·é´Ù. ±×¸®°í ¾ð¾î °£ ÁúÀÇ ÀÀ´ä, ´ëÈ­, ¹ø¿ªÀÇ ±âÃÊ°¡ µÇ´Â ´Ü¾îµéÀÌ ¼­·Î ¾î¿ï¸®´Â ¹æ½Ä(±¸¹®·Ð), Àǹ̸¦ Çü¼ºÇÏ´Â ¹æ½Ä(Àǹ̷Ð)À» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ±â¼úÀÇ °üÁ¡¿¡¼­ Á¤±Ô Ç¥Çö, Á¤º¸ °Ë»ö, ¹®¸Æ ÀÚÀ¯ ¹®¹ý, ÅëÀÏ, ÀÏÂ÷ ¼ú¾î Çؼ®, Àº´Ð ¸¶¸£ÄÚÇÁ¿Í ´Ù...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

µö·¯´× Ãʺ¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¿£ºñµð¾Æ °¡À̵åºÏ : ¿£ºñµð¾Æ Çö¾÷ ¾ÆÅ°ÅØÆ®°¡ Àú¼úÇÑ °ËÁõµÈ µö·¯´× ÀÔ¹®¼­
¿øÁ¦ :Learning Deep Learning / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
¸Å±×³Ê½º ¿¡Å©¸¸ Àú/ÀÌÆÇÈ£ ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.02.28
60,000¿ø | 54,000¿ø (10%¡é) + 3,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
º¹ÀâÇÏÁö ¾Ê°Ô ÇÑ ±ÇÀ¸·Î µö·¯´×À» ¹è¿ì°í ½ÍÀº »ç¶÷À» À§ÇÑ µö·¯´× ÀÔ¹®¼­´Ù. ¿£ºñµð¾Æ µö·¯´× ¿¬±¸¼Ò(NVIDIA Deep Learning Institute)ÀÇ µö·¯´× °¡À̵åºÏÀ» ¹ø¿ªÇÑ ÀÌ Ã¥Àº ¼ö½ÄÀÇ »ç¿ëÀ» ÃÖ´ëÇÑ ÁÙÀ̸鼭, µö·¯´×ÀÇ ÇÙ½É °³³äÀ» ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ¾î µö·¯´× ÀÔ¹®ÀÚ¿¡°Ô ÀûÇÕÇÏ´Ù. ¶ÇÇÑ Ç³ºÎÇÏ°í Àß Â¥ÀÎ ÆÄÀ̽㠿¹Á¦ ÄÚµå´Â ÇнÀÀÇ ÆøÀ»...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã´ëÀÇ Åë°èÀû Ãß·Ð(¿¬½À¹®Á¦ Æ÷ÇÔ) : ¾Ë°í¸®µë°ú Ãß·ÐÀÇ °ü°è¿Í ¿ªÇÒ
¿øÁ¦ :Computer Age Statistical Inference, Studen... / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
À̺´¿í ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.07.28
40,000¿ø | 36,000¿ø (10%¡é) + 2,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
º£ÀÌÁî ±ÔÄ¢ÀÌ ¹ß°ßµÈ 1763³âºÎÅÍ Áö±Ý±îÁö, 250³âÀÌ ³Ñ´Â ½Ã°£ µ¿¾ÈÀÇ ¼ö¸¹Àº ¾Ë°í¸®µëÀÇ °³¹ß°ú °¢ ¾Ë°í¸®µëÀÇ Á¤È®µµ¿¡ °ü¿©µÈ Ãß·ÐÀÇ ¹ßÀü¿¡ °üÇØ ¼³¸íÇϴ åÀÌ´Ù. 'Ãß·Ð'ÀÌ '´Ü¼øÈ÷ ¾Ë°í¸®µëÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ¸»ÇÏ´Â °Í' ÀÌ»óÀÇ °ÍÀÓÀ» º¸¿©ÁÖ¸ç, ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ëÀÇ ¿©·¯ °æÇèÀû ±â¹ýÀ» ¼¼¼¼È÷ ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀüÅëÀû ±â¹ýÀÇ ½Ã´ëÀÎ º£ÀÌÁî, ºóµµÁÖÀÇ, ÇǼÅÁÖÀÇ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÀΰøÁö´É ±â¹Ý ÀÇ·á : Äɾî Æз¯´ÙÀÓ ÀüȯÀ» À̲ø ÀÓ»óÀÇÇаú ÇコÄɾî ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ Á¶¸Á
¿øÁ¦ :Intelligence-Based Medicine / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
°í¼®¹ü ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.07.07
60,000¿ø | 54,000¿ø (10%¡é) + 3,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ºü¸£°Ô ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ±â¼ú°ú ÀÇ·á°¡ ±³Â÷ÇÏ´Â ºÐ¾ßÀÎ Áö´É ±â¹Ý ÀÇ·á¿¡ °üÇÑ Ã¥À¸·Î, ±â¼ú¼­º¸´Ù´Â ¿¡¼¼ÀÌ¿¡ °¡±õ´Ù. º¹ÀâÇÑ ¼ö½ÄÀº ¾øÀ¸¸ç, Áö´É ±â¹Ý ÀÇ·áÀÇ °³³ä, ÀÀ¿ë ºÐ¾ß, ºñ±³Àû ÃÖ±Ù±îÁöÀÇ ¼º°úµé, À±¸®ÀûÀÎ ¹®Á¦, ÀÇ»çµéÀÇ ÀΰøÁö´É ¼ö¿ë, ÇöÀå µµÀÔ, ´Ù¸¥ ºÐ¾ß¿ÍÀÇ Çù¾÷, ±³À° ¹®Á¦ µî ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·é´Ù. ¿ì¸® ¾Õ¿¡ ³õÀÎ ´Ù¾çÇÑ ±×¸² ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× Çؼ® °¡´É¼º : ¿¹ÃøÀÇ °øÁ¤¼º, Ã¥ÀÓ¼º, Åõ¸í¼ºÀ» ¼ö¸³ÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ý ÇнÀÇϱâ
¿øÁ¦ :Interpretable Machine Learning with Python... / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
±è¿ìÇö ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.06.30
45,000¿ø | 40,500¿ø (10%¡é) + 2,250P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
¼³¸í °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É ¶Ç´Â Çؼ® °¡´ÉÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ý·ÐÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÃÖ±Ù À̽´°¡ µÇ°í ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ÀÇ À±¸®Àû ¹®Á¦¸¦ ´Ù·ç¸é¼­µµ µ¿½Ã¿¡ ³ôÀº ¼º´É°ú °ß°í¼ºÀ» À¯ÁöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºñ°áÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¸ÕÀú Çؼ® °¡´É¼ºÀ̶õ ¹«¾ùÀÎÁö ¼³¸íÇÏ°í ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ À±¸®Àû Ãø¸éÀÎ °øÁ¤¼º, Ã¥ÀÓ¼º, Åõ¸í¼ºÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ÀÌÀ¯ ±×¸®°í À̸¦ ´Þ¼ºÇÒ ¹æ¹ýÀ»...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

¿ÀÅäÄɶ󽺷Π¸¸µå´Â AutoML : ¸î ÁÙÀÇ ÄÚµùÀ¸·Î ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µö·¯´×
¿øÁ¦ :Automated Machine Learning with AutoKeras / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Sobrecueva, Luis Àú/ÀÌÁøÇü ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.05.31
25,000¿ø | 22,500¿ø (10%¡é) + 1,250P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼­ ÃÖ÷´Ü AI ¾Ë°í¸®µëÀ» °³¹ßÇÏ°í »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁִ åÀÌ´Ù. ÀÚµ¿È­µÈ ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ³ôÀº ¼öÁØÀÇ ¼Ò°³·Î ½ÃÀÛÇÏ¿© ¸Ó½Å·¯´× Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ¸ðµç °³³äÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ±× ´ÙÀ½ ¿ÀÅäÄɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¹®¼­¿¡ ´ëÇÑ °¨Á¤ ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ¿ÀÅäÄɶ󽺷ΠÅäÇÈ ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ Ä¿½ºÅÒ ¸ðµ¨À» ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» º¸¿©ÁØ´Ù....

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

¹®°ú»ýÀ» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ÀÔ¹® : ¼öÇÐ, Åë°è Áö½Ä ¾øÀÌ ¹è¿ì´Â
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
±èÀåÇö Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.04.27
35,000¿ø | 31,500¿ø (10%¡é) + 1,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÀΰøÁö´É¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖÁö¸¸ º¹ÀâÇÑ ¼ö½ÄÀ̳ª ¾î·Á¿î ÄÚµå ¶§¹®¿¡ ÇнÀÀ» ½ÃÀÛÇϱ⠾î·Á¿ü´ø »ç¶÷µéÀ» À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. ´©±¸³ª ½±°Ô ÀΰøÁö´É °³¹ßÀ» °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼öÇÐÀû ¼³¸íÀ» ÃÖ´ëÇÑ ¹èÁ¦Çß´Ù. ÄÚµù¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊ Áö½Ä ¾øÀ̵µ ½±°Ô ÀΰøÁö´É °³¹ß¿¡ µµÀüÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï °³¹ß ȯ°æ ±¸ÃàºÎÅÍ ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃÊÀûÀÎ »ç¿ë¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ½ÇÁ¦ ÀΰøÁö´É °³¹ß workflow...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

³×Æ®¿öÅ© »çÀ̾ð½º
¿øÁ¦ :Network Science / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
¾Ë¹öÆ® ¶ó½½·Î ¹Ù¶ó¹Ù½Ã Àú/À̹ÌÁø, À±ÁøÇõ, ÀÌ»óÈÆ, ÀÌÀº ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.04.28
50,000¿ø | 45,000¿ø (10%¡é) + 2,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÀÎÅͳݿ¡¼­ »çȸ ¿¬°á¸Á, ¿ì¸®ÀÇ »ý¹°ÇÐÀû ½ÇÀ縦 °áÁ¤ÇÏ´Â À¯ÀüÀÚ ³×Æ®¿öÅ©±îÁö, ³×Æ®¿öÅ©´Â ¾îµð¿¡³ª ÀÖ´Ù. ¹°¸®ÇкÎÅÍ ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ, °øÇÐ, °æÁ¦, »çȸ °úÇбîÁö ±¤¹üÀ§ÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·ç´Â ÀÌ Ã¥Àº Àü¸é Ä÷¯ Àμ⸦ ÇßÀ¸¸ç ÇÐÁ¦°£ ¿¬±¸¿¡ °ü½ÉÀִ ûÁß¿¡°Ô ³×Æ®¿öÅ© °úÇÐÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ³×Æ®¿öÅ©°¡ ¿Ö °íÀåÀ» Àß °ßµð°í °ø°Ý¿¡ Ãë¾àÇÑÁö ¼³¸íÇÏ·Á°í ÇÑ ¿©¼¸ ´Ü°è ºÐ¸®ÀÇ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

±×·¡ÇÁ ¸Ó½Å·¯´× : ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®µëÀ» Àû¿ëÇØ ±×·¡ÇÁ µ¥ÀÌÅÍ È°¿ëÇϱâ
¿øÁ¦ :Graph Machine Learning / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Ŭ¶ó¿ìµð¿À ½ºÅ¸¹Ð·¹, ¾Ëµµ ¸¶¸£ÁÙ·Î, ¿£¸®ÄÚ µà¼¼ºñ¿À Àú/Àå±â½Ä ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.01.31
35,000¿ø | 31,500¿ø (10%¡é) + 1,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ±×·¡ÇÁ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç±â À§ÇÑ ÆÐÅ°ÁöÀÎ NetworkX´Â ¼Õ½±°Ô ±×·¡ÇÁ¸¦ »ý¼º, Á¶ÀÛ, ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ ¸Å¿ì À¯¿ëÇÑ µµ±¸ÀÌ´Ù. NetworkX·Î ±×·¡ÇÁ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌÇØÇϱâ À§ÇÑ ±âº»ÀûÀÎ ¹æ¹ý°ú ´õºÒ¾î node2vec, edge2vec°ú °°Àº ´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®µëÀ» ÀÌ¿ëÇØ ±×·¡ÇÁ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ½Ç»ýÈ°¿¡ Àû¿ë°¡´ÉÇÑ ¿¹½Ã¿Í ÇÔ²² ¼Ò°³ÇÑ´Ù.

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

°øÀÍÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ : »çȸ ¹ßÀüÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¾×¼Ç È°¿ë¹ý
¿øÁ¦ :Data Action / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
»ç¶ó Àª¸®¾ö½º Àú/±è»óÇö ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.01.30
40,000¿ø | 36,000¿ø (10%¡é) + 2,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
µðÁöÅÐ ½Ã´ëÀÇ »õ·Î¿î ¼®À¯·Î °¢±¤¹Þ´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â ¿ì¸®ÀÇ ÀÏ»ó°ú »çȸ Àü¹Ý¿¡ ±í°í ±¤¹üÀ§ÇÑ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡Áö¸¸ ¿Ö°îµÇ°Å³ª Æí°ß¿¡ ÈֵѸ° µ¥ÀÌÅÍ´Â ÀÎ±Ç Ä§ÇØ¿Í ÀÎÁ¾ Â÷º°, »çȸÀû ºÒÆòµîÀ» µµ¸®¾î ´õ °­È­ÇÏ´Â ¾Ç¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ¡®µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸¸µéÀÚ¡¯, ¡®µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇØÅ·ÇÏÀÚ¡¯, ±×¸®°í ¡®µ¥ÀÌÅ͸¦ °øÀ¯ÇÏÀÚ¡¯¶ó´Â ¼¼ °¡Áö Çൿ °­·É¿¡, Çö½ÇÀÇ ±¸Ã¼Àû È°¿ë ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

ºÏÄ«Æ®´ã±â
1 2 3 4 5 [total 1/5]